Casos
de estudio
estoa analytics produce investigación y desarrollo a través de Data Innovation, unidad responsable de construir activos y productos de datos orientados a resolver problemas estructurales complejos que merman el desarrollo sostenible.
Estudio
Sector de talento calificado
Caso México
Referencias propias:
Lira, R. A. et al. (2024). La inserción productiva de
estudiantes universitarios. Revista de Tecnología e Innovación en Eduacción Superior (TIES). Ed. UNAM. No 10 Retos y avances de la inteligencia artificial en la investigación y gobierno de las instituciones de educación superior.
DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2024.10.
https://www.ties.unam.mx/ties/issue/view/num10/2
Lira, R. A. et al. (2024). Capítulo 7: Aplicación de la IA en la trazabilidad del talento humano universitario y su impacto enel mercado laboral: Propuesta de modelo ontológico. En Ponce López J.L. y Díaz Novelo, C. H. de J. (Coords.), Gobernanza de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior, Perspectivas y Prácticas Institucionales. México: Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior.
https://anuies-tic2.anuies.mx/2024/12/06/gobernanza-de-la-ia-2024/#
Lira, R. A. (2026). Lo artificial de la inserción ocupacional. Ponencia AMIAC.
https://amiac.org/multimediaEventos/20260604_LoArtificialOcupacional.mp4
PROBLEMA
El mercado laboral está cambiando, las universidades están perdiendo relevancia en la formación del talento calificado, las nuevas tecnologías están irrumpiendo en las condiciones, procesos y perfiles productivos, y la IA, en particular, está siendo una llave que crea o emula (sustituye) puestos y profesiones. El mundo está viviendo una "reactivación espejismo": las tasas de empleabilidad están creciendo o estabilizándose, pero la calidad del empleo está cayendo: incremento exponencial del empleo informal, brecha del ingreso digno, alta rotación, renuncia silenciosa, etc.
INVESTIGACIÓN
Este estudio de caso presenta la construcción de una ontología de datos para el entendimiento profundo del sector de talento calificado, con aplicación en México. El objetivo es integrar una base de conocimiento que permita resolver problemáticas estructurales desde diversos ámbitos de competencia: profesionistas, empleadores, empresas, inversores industriales y sector gobierno.
PRODUCTOS DE CONOCIMIENTO
La investigación dio como resultado tres productos de conocimiento: 1. Dashboard nacional de talento calificado; 2. Modelado de bienestar y estabilidad ocupacional; y 3. Asistente virtual de talento calificado en México.